В Институте медиа архитектуры и дизайна "Стрелка" прошел первый в России и странах СНГ международный саммит "Машины могут видеть". Профессор Стэнфорда и Массачусетского технологического института Жан Понс выступил с лекцией "Машинное обучение для восстановления изображений". Для иллюстрации тезисов лектор использовал бытовые примеры. Если вы сфотографируете свою маму на фоне Эйфелевой башни, мама выйдет очень маленькой, а башня – очень большой. В попытке увеличить изображение мамы на компьютере, вы используете зум. При работе с зумом вы в первую очередь обратите внимание на четкость изображения. Если оно не размытое, вы решите, что с картинкой все хорошо. Однако, если вглядеться в детали, можно обнаружить, что глаза стали квадратными, а губы – черными посередине. Это мелочи, но они важны.